百度大脑赋能农业:EasyDL智能养猪

 行业新闻     |      2019-09-28 15:08
8月22日,第五届百度大脑开放日在北京中关村创业街百度脑创新体验中心举行。在百度脑开放日,农信互联的技术主管分享了EasyDL帮助生猪的经典案例,让开发者和业内人士深刻认识到百度大脑强大的人工智能能力,以及领先的人工智能产业化的加速着陆结果。
 
中国是世界上最大的猪肉生产国和消费国。这张图显示,中国占世界猪肉产量的56%,欧盟占22%,美国占11%。当时,中国猪肉产量为五千四百八十七万吨,其次是2013年猪肉消费量的百分之六十,当年是五千五百六十二万吨,当时猪肉还在进口。"农信互联高级工程师孙灵君向观众解释了中国人对猪肉的依赖程度。

百度大脑开放
 
在如此大的需求下,猪肉的质量能否得到保证?猪肉的产量能否满足需求?养猪的困难是什么?这是一个值得思考的问题。事实上,从猪的饲养、屠宰、交易的角度来看,在这一系列猪肉的生产和消费过程中,存在着许多亟待解决的问题。
 
虽然中国猪肉生产在世界各国所占的比例已达56%,但由于中国生猪管理水平差、信息库差、数据管理能力薄弱、生猪智能水平低,中国的养猪效率(每头母猪每年所能提供的断奶仔猪头数)仍远低于发达国家。在猪肉贸易、猪流通环节、长链、高成本、高质量等问题上,无法得到解决。
 
因此,如何解决养猪过程中存在的问题?这已成为以猪为核心业务的农信互联公司的思维方向。在机遇的重合下,农信互联认识到了百度的大脑。在百度脑EasyDL提供的一套解决方案下,农新互联利用人工智能帮助自己的养猪业,将多年专业养猪经验转化为更加方便、强大和有效的人工智能能力。
 
GB/T1497-1989猪舍异常活动电子捕获实时监测

猪舍异常活动电子捕获实时监测
 
很多人认为猪圈里的猪,除了吃是睡觉,老实说,其实不是。对农民来说,猪的不服从程度不低于叛逆时期的"熊子",猪冲出栅栏跑出工厂或不正常的事件并不是不可能的,这就要求农民定期检查,这不仅增加了农民的劳动成本,而且也不能实现实时监测和全面检测。
 
因此,农新互联利用百度脑的电子围栏,实时监控东社项目,以降低农民的劳动成本,提高管理效率。实际上,电子围栏的基本能力是基于百度脑EasyDL对象检测能力,它可以实时检测区域内是否有人、猪的出现,并可以利用猪舍监控摄像头后的画面,实现高精度的对象识别:无论周围环境如何,都可以实时捕捉到养猪者和猪的活动。
 
从此,每头猪都有了专门的"监控人员",可以在其成长过程中实现全过程的保护,提高养猪的效率,减少农民的麻烦。
 
人工智能电子清单允许每头猪都有一个名字
 
生猪的饲养不仅很难控制,而且生猪的数量也是农民比较头疼的问题。在许多大型养猪场,"猪嘴调查"往往很难进行,因为猪群随心所欲,外观也不太不同,所以要准确,就需要对同一群猪进行多次盘点,以验证数量的准确性,甚至需要多人合作。
 
幸运的是,通过百度脑EasyDL对象检测功能,农心互联网利用人工智能电子盘存功能,可以准确地计算猪的数量。首先,你需要在猪圈的天花板上安装滑轨和高清摄像头,根据墙上的标记来确定猪的数量。然后,基于电子围栏,你可以连续捕捉多只猪,比较猪的位移。如果你连续10秒钟不动,它就不是猪。最后,它通过H5整合到小程序中:照片清单。
 
借助"远程眼"猪的检测,农户可以远程监控猪场的情况,实时统计生猪数量和监测猪的异常活动,大大降低了人工调查和检测的成本,原本需要每周对合作猪场的猪进行检查和监测,但现在无需现场沟通就可以实时了解猪的情况,模型的准确性高,人工巡逻次数有效地减少。
 
猪病的鉴定使每头猪都成为健康的猪
 
在百度的大脑解决了猪的管理和统计的两大问题之后,又出现了另一个新的问题,即猪的健康控制和及时发现病猪也是农民面临的大问题。更不用说,这也可以通过百度脑EasyDL对象检测来解决。
 
识别猪的疾病仍然只需三步。第一,找到猪疾病的图片资料并标记病变部位;第二,饲养员捕捉猪的病理特征的身体图像;第三,通过手机上传病理图像。通过这三个步骤,识别猪的疾病可以帮助农民判断猪是否患有典型的猪疾病,如口蹄疫和皮肤病,而非典型的特征也可以转移到在线专家那里进行远程诊断,这大大降低了一只患病猪集体患病的可能性,提高了健康猪肉的产量。
 
在easydl的帮助下,猪的管理问题得到了解决。未来,在百度大脑的人工智能能量下,生猪养殖将迎来更大的变化。养猪场将检测不同的事件,识别声音特征,并识别个体。人工智能能力正在逐步落地,有望帮助我国更多的养猪场降低养殖成本,提高养殖效率。
 
当然,百度大脑的未来肯定不止于此。目前,百度大脑easydl平台已经支持图像分类、对象检测、文本分类、语音分类、视频分类等模型的定制训练。easydl产品服务由于其超低的阈值特性,可以在零算法的基础上使用,得到了广泛的应用。对于工业、安全、互联网、零售、物流、智能硬件、教育、医疗、电子商务等行业,当人工智能技术变得更加普及、易用、落地时,其企业和行业必将给人们带来更多惊喜。